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人臉識別 | 人臉辨識 進出系統
FACE Recognition SYSTEM

公司是持有由香港警務處發出的保安牌照號碼:1507電業承辦商:029394

保安局-保安及護衛業管理委員會-持牌香港公司保安  從事第三類別保安工作的持牌公司名單保安及護衞業管理委員會

服務範圍

我們專注為:店鋪,村屋,學校,商舖,社區中心,貨倉及物流倉,辦公室,廠房,停車場,數據中心,大廈,屋苑,提供閉路電視,防盜系統工程!是你唯一信任保安系統公司,全港各區上門安裝/檢查維修/閉路保養電視。

閉路電視

人臉辨識
偵測畫面中出現的一張或多張人臉,取得影像中臉部所在位置進行應用及分析。

人臉辨識
可針對人臉精確定位多達106個特徵點,便於開發者快速建構動態3D臉部模型。

人臉辨識
根據臉部偵測結果,快速與人臉資料庫進行特徵及身分比對。
人臉辨識
快速擷取每張臉孔之年齡、性別、情緒和頭部動作等屬性。

 

KNS FACEONE+ Match

faceone_match_plusKNS FACEONE+ Match 提供行進間及多人場域的人臉辨識解決方案,擁有高速且準確的辨識效果。此軟體應用層面廣泛,透過 IP camera 取得影像做判斷與分析,無論是門禁管控、黑名單 / VIP 管理,亦或是目標人物的搜尋,都能為安全監控系統大大加值,讓監控擺脫單純錄影的限制,增加其附加價值!

產品特色

KNS FACEONE+ Match 具備高穩定的影像分析特點,在 5 秒內快速建立人臉特徵檔,並提供 1:N 的比對模式,以 1 萬人的人臉特徵檔資料庫來說,可於 1 秒內完成比對。快速與高準確率是KNS FACEONE+ Match 核心的特色。

KNS FACEONE+ Match 人臉識別 是非接觸式的 人臉辨識,可分析自 IP camera 或是 Web camera 來源的影像,標準軟體不與一般監控軟體整合,
採獨立運作型式讓傳統的錄影監控也具備智慧影像分析監控 (Intelligent Video Analysis) 功能。

人臉辨識

KNS FACEONE+ Match
Search 智慧搜尋

 

鎖定關鍵人物,利用照片或影片從曾經紀錄的臉部影像中快速縮小範圍、
找尋目標,藉以節省數千小時的時間與人力!


KNS FACEONE+ Media人臉辨識

KNS FACEONE+ Media 使用性別與年齡辨識技術,結合一般攝影機,具備觀眾量測效益與 Big Data 應用價值。可精確的紀錄每時段的區域人流與客層比例,進而有效的協助管理廣告與動線調整!同時KNS FACEONE+ Media 也是數位電子看板必備的收視調查功能,偵測消費者注視廣告的時間,利用數據統計以評估廣告與商品的吸引力。

 

產品特色

情報資訊可以決定商機並為企業帶來獲利,愈來愈多的企業積極強化對消費者特徵及行為等資料的擴大搜集,誰懂消費者就等同於掌握了勝出市場的利基!

KNS FACEONE+ Media 有效協助管理人員配置及調整促銷時段!客流計數可具備擴充功能,例如排除可能重複計算人員 (店員)。或者可以更進一步於結帳區或服務台櫃位前,紀錄每位顧客等待交易或服務的時間,未來更能搭配人形偵測技術,掌握排隊與環境動線、加強人員調度!

KNS FACEONE+ Media 協助偵測每位消費者停留注視廣告看板、實體海報或商品的時間,產成數據統計,提供您評估促銷活動的效益、商品的吸引力等。

此外,KNS FACEONE+ Media 人臉識別 藉由辨識來店消費者的性別、年齡,統計各時段與來客性別、年齡的總數與比例,讓您操作各項統計並產成分析報表,
徹底了解目標客群,衡量促銷效果,不再走冤枉路!

 

 

麼 人臉識別  | 人臉辨識系統

人臉識別 | 人臉辨識 系統是指以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,人臉識別 | 人臉辨識是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛採用區域特征分析演算法,融合了電腦圖像處理技術與生物統計學原理於一體,利用電腦圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。人臉識別技術包含人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對三個部分。

人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別 | 人臉辨識出入管理系統、人臉識別 | 人臉辨識門禁考勤系統、人臉識別|人臉辨識監控管理、人臉識別 | 人臉辨識電腦安全防範、人臉識別 | 人臉辨識 照片搜索、人臉識別 | 人臉辨識來訪登記、人臉識別 | 人臉辨識 ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統..人臉識別RFID智能通關係統.人臉識別 | 人臉辨識 公安罪犯追逃智能報警系統等等..

適用範圍: 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外範圍的監控錄像用途。

人臉識別 | 人臉辨識 系統的組成

技術包含三個部分:

1、人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與複雜的背景中判斷是否存在面像,並分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

(1)參考模板法

首先設計一個或數個標準人臉的模板,然後計算測試採集的樣品與標準模板之間的匹配程度,並通過閾值來判斷是否存在人臉;

(2)人臉規則法

由於人臉具有一定的結構分佈特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;

(3)樣品學習法

這種方法即採用模式識別中人工神經網路的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;

(4)膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分佈相對集中的規律來進行檢測。

(5)特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,並基於檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合採用。

2、人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體採用基於模型的方法或基於運動與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

3、人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將採樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,並找出最佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要採用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

(1)特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然後再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

(2)面紋模板法

該方法是在庫中存貯若幹標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將採樣面像所有象素與庫中所有模板採用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有採用模式識別的自相關網路或特征與模板相結合的方法。

人臉識別系統 的優勢

人臉識別 系統其實是台特殊的攝像機,判斷速度相當快,只需要0.01秒左右,由於利用的是人體骨骼的識別技術,所以即使易容改裝,也難以蒙過它的眼睛。而且“人臉識別系統”具有存儲功能,只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統,重點人物如擅自闖關,就會在0.01秒之內被揪出來,同時向其他安保中心“報警”。另外,某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出,這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。

與此前的指紋識別系統相比,人臉識別系統有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統,使用成本也高於人臉識別系統。由於沾水、沾汗、沾灰,還有感測器只能在室內使用等原因,指紋識別系統在露天戶外使用的可能性很小。而用於人臉識別的攝像機一天24小時都可工作,第一它不侵犯人權,第二它是很安全的,無論室內還是戶外均可使用。人臉識別系統意味著每個人的臉上都貼著名字,外人看不見,但監控系統能看得見。


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